I'm Felix!

什么是BI？商务智能（Business Intelligence）

发表时间：2009/02/11 作者： Felix in 数码&IT

      前段时间拿到IBM Cognos 8 BI Author证书，博客更新后，不少朋友问什么是BI。我来介绍一下吧。

      什么是BI？BI是Business Intelligence的简称，中文的意思为商务智能。
       1.概念 BI 指应用在商业信息的收集，集成，分析和报告上的技术和应用与实践
　   2.目的 BI的目的是支持商业决策。
　   3.评价指标 BI使用KPI作为业务活动状况的评价指标。

      对于怎么去理解，这个网上有一篇很好的文章，截取其中一部分以供参考：

BI是用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。可以看下图

这样不难看出，传统的交易系统完成的是Business到Data的过程，而BI要做的事情是在Data的基础上，让Data产生价值，这个产生价值的过程就是Business Intelligence analyse的过程。

      关于怎么实现实现Business Intelligence analyse的过程，从技术角度来说，是一个复杂的技术集合，它包含ETL、DW、OLAP、DM等多环节，基本过程可用下图描述。

      简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类（Classification）、聚集（Clustering）、描述和可视化（Description and Visualization）的数据，支持业务决策。

      BI涉及的方面很广，商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。

      数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。

      在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

      数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。

-------------------------------我是分割线-------------------------------

      可能大部分不是专业的人还是不能太深入的理解的，用通俗的话讲就是对数据进行处理，将数据正确地提供给决策的人。

      我只是一个刚刚入门的人，写的不好，欢迎拍砖！   

标签：BI, Business Intelligence, 商务智能